摘要：偶然性量表 偶然性量表可以揭示，该量表是不是被偶然回答的，以及被试是不是有意识得去夸大自己的行为以及症状。这个量表中的60个项目只有百分之十的正常被试可能被判定为显著高值。 修正量表 修正量表的值揭示了被试的防御性回答。在这个量表上获得显著高值的被试在测试过程中，为了尽量减少看。...偶然性量表 偶然性量表可以揭示，该量表是不是被偶然回答的，以及被试是不是有意识得去夸大自己的行为以及症状。这个量表中的60个项目只有百分之十的正常被试可能被判定为显著高值。 修正量表 修正量表的值揭示了被试的防御性回答。在这个量表上获得显著高值的被试在测试过程中，为了尽量减少看。
预测）的价格图样，並绘制出一个图表来。 技术分析师不一定侷限在图表中，也不总是只关心价格的趋势而已。举个例子，许多的技术分析师会监看投资者心理的报告。这些报告会估测出市场参与者们的態度，尤其是看空或看多。技术分析师利用这些报告来帮助他们判断一个趋势是將会持续下去，或会將会开始反转；他们最能预测。
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yu ce ） de jia ge tu yang ， 並 hui zhi chu yi ge tu biao lai 。 ji shu fen xi shi bu yi ding 侷 xian zai tu biao zhong ， ye bu zong shi zhi guan xin jia ge de qu shi er yi 。 ju ge li zi ， xu duo de ji shu fen xi shi hui jian kan tou zi zhe xin li de bao gao 。 zhe xie bao gao hui gu ce chu shi chang can yu zhe men de 態 du ， you qi shi kan kong huo kan duo 。 ji shu fen xi shi li yong zhe xie bao gao lai bang zhu ta men pan duan yi ge qu shi shi 將 hui chi xu xia qu ， huo hui 將 hui kai shi fan zhuan ； ta men zui neng yu ce 。
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发的10%，其中约4%是完全晕日冕巨量喷发。正面或指向地球的日冕巨量喷发通常与撞击地球的日冕巨量喷发有关；然而，並不是所有的正面日冕巨量喷发都会撞击地球。 根据预测科学公司（Predictive Science Inc.）物理学家彼特·莱利（Pete Riley）在2012年发布的一份报告，地球在。
科学可以对已经发生的天气现象作出量度，从而成功预测未来会发生的天气变化，例如说日食、天气预告与火山爆发等，然而这些根本不是占卜。严格来说，占卜预设了某种超自然力量或命运会造成的影响，而科学预测则是仰赖科学法则、无感情的唯物辩证，並且重复操作的机械化方式。因此，从。
预测。由於爱丽丝在区域A测量电子的位置这动作，她可以预测在区域B正电子的位置，但她不能藉著这测量动作预测正电子的动量；同样地，由於爱丽丝在区域A测量电子的动量这动作，她可以预测在区域B正电子的动量，但她也不能藉著这测量动作预测正电子的位置。问题是，怎么可能同时存在位置与动量。
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看，未来的增长率在逻辑上无法保证会跟过去的数据一样，也就是逻辑上无法保证摩尔定律会持续下去。近年来，行业专家尚未就摩尔定律何时停止适用达成共识。虽然原本预计摩尔定律将持续到至少2020年，然而，2010年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经在2013年年底放缓，低于摩尔定律预测。
学态之间演化；而由于大量分子运动的高度随机性，分子和原子的组成结构和排列的变化方式是非常难于预测的。热力学状态的演化过程需要分子之间彼此做功，在做功的过程中也伴随有能量转换以及由分子间摩擦和碰撞引起的一定热量的流失和耗散，这些能量损失是不可复原的。 十九世纪五十年代德国物理学家鲁道夫·克劳修斯通过引。
专案的需求，以免没用到的资源形成浪费。若在只有少数资讯时，所做的非式估计称为Guesstimate，因为所得结果可能只比纯猜测要好一点而已。 估计量 预测 丰度估算（英语：Abundance estimation） 擬设 信封后的计算（英语：Back-of-the-envelope calculation）。
近来由於感测器以及自动化技术的进步，也开始有预测性维护的产生。此作法是用感测器监控机器或是系统的重要参数，再用这些资料配合歷史趋势分析，持续性的评估系统情形，並且在系统损坏之前提早告知。预测性维护会持续性的评估系统是否有可能损坏，因此一般而言其维护也会比较有效率。 自动维护（英语：Auto。
预测精度，而且能够避免块失真。 因此，每个像素第属于4个分块。基于此方案，每个像素的4个预测值求和后得到一个加权平均数。 为此目的，分块被关联到一个窗口函数，该窗口函数具有任何地方的4个重迭窗口的总和为1的特质。 运动估计就是寻找最优或次优的运动向量的过程。某个块的预测误差量。
量，提供与原始资料相差无几的感官体验。有时也允许失去一部分可以察觉的细节，来达到更好的压缩率。 有两种基本的有损压缩机制： 一种是有损变换编解码，首先对图像或者声音进行采样、切成小块、变换到一个新的空间、量化，然后对量化值进行熵编码。 另外一种是预测编解码，先前的数据以及随后解码数据用来预测。
PCR不是直接将因变量与解释变量进行回归，而是将解释变量的主成分作为回归量。一般只使用所有主成分的一个子集用于回归，因此PCR是一种正则化过程，也是一种收缩估计量。 方差更高的主成分（基于解释变量样本方差-协方差矩阵对应更大特征值的特征向量）被选为回归量。不过，要预测结果，低方差的主成分可能也很重要，在某些情况下甚至更重要。。
近年，在Freund及Schapire（1998）使用核技巧改进感知机学习算法之后，愈来愈多的人对感知机学习算法产生兴趣。后来的研究表明除了二元分类，感知机也能应用在较复杂、被称为构造化预测（structured learning）类型的任务上，又或使用在分布式计算环境中的大规模机器学习问题上。 感知器使用特征向量来表示的前馈神经网络，它是一种二元分类器，把矩阵上的输入。
预测约1034 J的能量可以打开所有维度)来直接探查。此外，弦理论虽然被部分物理学家认同，但它拥有非常多的等可能性的解决方案。因此，一些科学家主张弦理论或许不是可证伪的，并且没有预言的力量。 由于任何弦理论所作出的那些与其他理论都不同的预测都未经实验证实的，该理论的正确与否尚待验证。为了看。
行动app收集资料，并将用户的活动数据传送到一个医疗资料库。收集完成的数据会接受人工智能系统分析，接著利用预测程式来即时监视受测者是否出现一般认为具伤害性的行为。 运用数据探勘技术，分析网路声量，以了解客户行为、市场需求，做行销策略参考与商业决策支援，或是应用於品牌管理，经营网路口碑、掌握负面事件等。
项目可能包括有发放股息、公司管理资金方法、公司的负债值和公司收支成长。一个利用基本分析的人会看基本分析的结果来决定要操作多头或空头。 基本面分析的目标可能有： 对公司股票进行估值，并预测未来价格趋势。 预测公司未来表现。 评价公司管理体系，为内部商业决策做支持。 计算违约风险。。
Skyrme Lagrangian 本质上是核子的单参数模型。修正参数修正了质子半径，也修正了所有其他低能属性，看起来正确到大约 30%。正是这种模型的预测能力使它作为核子模型如此吸引人。 镂空的斯格明子构成了核子手性袋模型（柴郡猫模型）的基础。 Dan Freed 已经获得了费米子谱与非线性。
induction）常直接简称为“法拉第定律”，是电磁学的一条基本定律，也是变压器、电感元件及多种电动机、发电机、螺线管的根本运作原理。定律指出： 此定律预测磁场如何与电路相互作用以产生电动势，这种现象称为电磁感应。 虽然约瑟·亨利在1830年的独立研究中比法拉第早发现这一定律，但其並未发表，迈克尔·法拉。
市场研究（英语：marketing research），又称作市场调查、市场调研，是市场营销学、传播学、广告学或统计学当中一门重要的科目。著重在於资料的取得，分析与预测。 消费者调查：针对特定的消费者做观察与研究，有目的地分析他们的购买行为，消费心理演变等等。 市场观察：针对特定的产业区域做对照性的分析，从经济，科技等有组织的角度来做研究。。
线性预测系数（Linear Predictive Coefficient，LPC）：线性预测分析从人的发声机理入手，通过对声道的短管级联模型的研究，认为系统的传递函数符合全极点数字滤波器的形式，从而n时刻的信号可以用前若干时刻的信号的线性组合来估计。通过使实际语音的采样值和线性预测。
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